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Altair OptiStruct結構分析與優(yōu)化
Altair OptiStruct結構分析與優(yōu)化
Altair OptiStruct結構分析與優(yōu)化
Altair OptiStruct結構分析與優(yōu)化

Altair OptiStruct結構分析與優(yōu)化

Altair OptiStruct是 一個經過工業(yè)驗證的現代線性、非線性靜力學及振動力學求解器，現已被用戶廣泛應用于工業(yè)結構設計及優(yōu)化設計中。Altair OptiStruct幫助工程師完成結構分析及優(yōu)化工作，應用Altair OptiStruct工程師可以快速實現結構創(chuàng)新、輕量化及結構有效的設計。
產品描述

一、Altair OptiStruct優(yōu)勢

1、快速高精度求解技術

●先進的NVH分析求解功能: 支持先進的特性及結果輸出,為噪音、振動及舒適度分析診斷提供了快捷、靈敏的方法。

●穩(wěn)健的非線性、傳動耐久分析: 支持絕大多數傳動結構分析類型。包含對熱傳導、螺栓、墊片模型、超彈性材料及接觸仿真的解決方案。

●高并行求解能力:具有先進的MPI方法，使其具有上百核的并行運算能力。

●與現有流程的無縫連接:集成于Altair Simulation中，為企業(yè)提供流程化的同時，幫助企業(yè)縮減求解器成本。


2、備受贊譽的優(yōu)化技術

●創(chuàng)新優(yōu)化技術:在過去的20年里，Altair OptiStruct帶領革命性的優(yōu)化技術的發(fā)展。很多優(yōu)化技術(如基于應力、疲勞的優(yōu)化、驅動3D打印技術格柵結構優(yōu)化、對復合材料等新興材料進行的優(yōu)化)填補了市場空白。

●優(yōu)化可行性方案: Altair OptiStruct提供了性能標準庫及制造約束庫，在必需的制造工藝下廣泛地構建優(yōu)化問題。


二、Altair OptiStruct功能

集成大規(guī)模特征值求解器:

Altair OptiStruct內嵌的自動多級子結構特征值求解器能夠快速計算出百萬級自由度模型數以千計的模態(tài)。

高級NVH分析:

Altair OptiStruct提供了獨特的用于計算NVH的方法，包含一步法TPA、功率流分析法、模型縮聚技術(CDS和CMS超單元)、設計靈敏度和用于NVH優(yōu)化的等效輻射功率設計準則。

結構分析優(yōu)化軟件.png

功能亮點

剛度、強度和可靠性

振動噪聲分析

傳動系統耐久性

傳熱分析

運動及動力學

結構優(yōu)化

●線性靜力分析、材料非線性及接觸非線性分析
●超彈材料和連續(xù)滑移的幾何大變形分析
●快速接觸分析
●屈曲分析

●實模態(tài)及復模態(tài)分析
●直接法及模態(tài)法的頻響應分析
●隨機響應分析
●響應譜分析
●直接法及模態(tài)法瞬態(tài)響應分析

●考慮非線性預載荷的屈曲、頻率
響應及瞬態(tài)響應分析

●轉子動力學分析

●流固耦合振動噪聲分析

●自動多級子結構法(AMSES)

●快速大規(guī)模求解方法

●響應峰值點結果輸出命令

●一步法傳遞路徑分析

●聲輻射分析

●頻率相關的多孔彈性材料屬性

●1D、3D螺栓預緊
●墊片單元
●接觸模型及接觸友好單元
●考慮材料硬化特性的塑性材料模型
●與溫度相關的材料力學屬性
●MPI技術

●線性及非線性穩(wěn)態(tài)分析
●線性瞬態(tài)分析
●熱力耦合分析
●一步法瞬態(tài)熱應力分析
●接觸熱傳導分析

●靜態(tài)、準靜態(tài)及動力學分析
●載荷提取及效果評估
●系統及柔性體優(yōu)化

●拓撲、形貌及自由尺寸優(yōu)化
●尺寸、形狀及自由形狀優(yōu)化
●復合材料設計及優(yōu)化
●格柵結構設計及優(yōu)化
●等效靜態(tài)載荷法
●多模型優(yōu)化

三、為什么選擇 OptiStruct？

結構分析優(yōu)化軟件.png

1、全方面的分析解決方案

OptiStruct 提供可用于線性、非線性、振動、聲學、疲勞和多物理場分析的求解器。它所提供的解決方案準確、迅速，支持在 CPU 和 GPU 上進行高度擴展。

2、全方面的分析解決方案

OptiStruct 提供可用于線性、非線性、振動、聲學、疲勞和多物理場分析的求解器。它所提供的解決方案準確、迅速，支持在 CPU 和 GPU 上進行高度擴展。

3、業(yè)界超前的優(yōu)化技術

OptiStruct 帶領了創(chuàng)新優(yōu)化技術的開發(fā)，例如失效安全拓撲、多材料拓撲和多模型優(yōu)化。

4、單一模型多屬性工作流

使用單一模型分析和優(yōu)化多學科屬性(如強度、振動、疲勞)，從而簡化工作流，減少重復性任務并很大限度地降低錯誤率。